好用的數(shù)據(jù)可視化工具

如何針對不同的看數(shù)對象，讓其快速了解現(xiàn)狀？
如何通過演講匯報(bào)，讓講解更加簡潔生動(dòng)？
如何通過數(shù)據(jù)分析，作出更好的業(yè)績？
如何通過數(shù)據(jù)分析，為領(lǐng)導(dǎo)們排憂解難？
這些是每個(gè)數(shù)據(jù)分析師在職場上遇到的常見問題，以及期望自我提升的地方。smartbi提供了多種圖形組件可用于數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)分析的各類可視化圖表正是數(shù)據(jù)分析師們需要具備的基本知識，掌握每個(gè)圖表適用的場景，可使數(shù)據(jù)分析工作事半功倍。
今天小編為大家總結(jié)了12種常見可視化類別的用法與場景，希望在夯實(shí)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)、解決數(shù)據(jù)分析常見問題上對大家有所幫助。
01 柱狀圖
適用場景：適用場合是二維數(shù)據(jù)集（每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)包括兩個(gè)值x和y），但只有一個(gè)維度需要比較，多用于顯示一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)變化或顯示各項(xiàng)之間的比較情況。
局限性：適用于中小規(guī)模的數(shù)據(jù)集。
優(yōu)點(diǎn)：
能夠利用柱子的高度，反映數(shù)據(jù)的差異；
肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好。
使用建議：通常來說，柱狀圖的x軸是時(shí)間維度，用戶習(xí)慣性認(rèn)為存在時(shí)間發(fā)展趨勢。
如果遇到x軸不是時(shí)間維的情況，建議用顏色區(qū)分每根柱子，改變用戶對時(shí)間趨勢的關(guān)注。
02 條形圖
適用場景：二維數(shù)據(jù)集中有一個(gè)維度需要比較。
局限性：分類過多則無法展示數(shù)據(jù)特點(diǎn)。
優(yōu)點(diǎn)：對各個(gè)時(shí)期或時(shí)點(diǎn)的數(shù)據(jù)有直接對比的作用，對其數(shù)值大小，一目了然。
03 折線圖
適用場景：用來觀察數(shù)據(jù)隨時(shí)間變化的趨勢或規(guī)律。數(shù)據(jù)在一個(gè)有序的因變量上的變化。特點(diǎn)是反應(yīng)事物隨類別而變化的趨勢，可以清晰展現(xiàn)數(shù)據(jù)的增減趨勢、增減的速率、增減的規(guī)律、峰值等特征。
局限性：每張圖上不適合展示太多折線，否則會(huì)容易造成混亂和復(fù)雜。
優(yōu)點(diǎn)：
折線圖適合二維的大數(shù)據(jù)集，尤其是那些趨勢比單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)更重要的場合；
適合多個(gè)二維數(shù)據(jù)集的比較。
04 餅圖
適用場景：適用于二維數(shù)據(jù)，關(guān)注簡單占比。
局限性：
不適合較大的數(shù)據(jù)集、較多分類的展現(xiàn)；
數(shù)據(jù)項(xiàng)中不能有負(fù)值；
肉眼對面積大小敏感，比如30%和35%在餅圖是難以分辨出區(qū)別的。
優(yōu)點(diǎn)：適用于反映某個(gè)部分占整體的比重，比如貧窮人口占總?cè)丝诘陌俜直取?br>使用建議：建議餅圖分類不超過5個(gè)，如果有多個(gè)占比小的分類，可以統(tǒng)一歸類成“其他”。
05 雷達(dá)圖
適用場景：適用于展現(xiàn)多維數(shù)據(jù)集，例如人、貨、場、財(cái)?shù)榷囗?xiàng)指標(biāo)，用于企業(yè)經(jīng)營狀況，收益性、生產(chǎn)性、流動(dòng)性、安全性和成長性等評價(jià)分析、或者對客戶或員工的評估分析等。
優(yōu)點(diǎn)：優(yōu)勢是可以同時(shí)展示多個(gè)指標(biāo)，從而判斷值同一對象指標(biāo)間的強(qiáng)弱或不同對象相同指標(biāo)的對比，具有完整、清晰和直觀的優(yōu)點(diǎn)。
使用建議：
雷達(dá)圖只有一個(gè)坐標(biāo)軸，不可能同時(shí)顯示量綱不同的指標(biāo)，所以在展示不同量綱或數(shù)量級的指標(biāo)時(shí)，需要先去量綱，先標(biāo)準(zhǔn)化處理；
指標(biāo)不能太多，一般4~8個(gè)；
比較的記錄條數(shù)不宜太多；
指標(biāo)的排列順序可以按照值的大小順序或?qū)⑾嚓P(guān)性高的指標(biāo)放在一起展示。
06 地圖
適用場景：用于展現(xiàn)數(shù)據(jù)和空間之間的關(guān)系。適合帶有地理位置信息的數(shù)據(jù)集展現(xiàn)，展現(xiàn)的通常是以某個(gè)地區(qū)為單位的匯總的連續(xù)信息。
局限性：
必須有地理信息；
地理面積大小和度量值無關(guān)，容易誤讀；
如果用行政氣泡圖，氣泡容易疊加。
優(yōu)點(diǎn)：
和地圖向結(jié)合，對數(shù)據(jù)的地理分步顯示直觀；
可以通過顏色深淺、氣泡大小等容易判斷度量的大小。
07 漏斗圖
概念解釋：有多個(gè)梯形從上而下疊加而成。從上到下的項(xiàng)有邏輯上的順序關(guān)系，梯形面積表示某個(gè)業(yè)務(wù)量與上一個(gè)環(huán)節(jié)之間的差異。
適用場景：適用于業(yè)務(wù)流程比較規(guī)范、周期長、環(huán)節(jié)多的單流程單向分析。通過漏斗各環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的比較能夠直觀的發(fā)現(xiàn)和說明問題所在的環(huán)節(jié)，進(jìn)而做出決策。
使用建議：
漏斗圖總是開始于一個(gè)100%的數(shù)量，結(jié)束于一個(gè)較小的數(shù)量；
在開始和結(jié)束之間由n個(gè)流程環(huán)節(jié)組成，每個(gè)環(huán)節(jié)用一個(gè)梯形來表示；
梯形的上底寬度表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸入情況，下底表示當(dāng)前環(huán)節(jié)的輸出，上底與下底之間的差異表現(xiàn)了在當(dāng)前環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)量的減小量，當(dāng)前梯形邊的斜率表現(xiàn)了當(dāng)前環(huán)節(jié)的減小率；
漏斗圖的所有環(huán)節(jié)的流量都應(yīng)該使用同一個(gè)度量。
08 儀表板圖
概念解釋：像一個(gè)鐘表或者可讀盤，有刻度和指針，其中刻度表示度量，指針表示維度，指針角度表示數(shù)值，指針指向當(dāng)前數(shù)值。
適用場景：管理報(bào)表或報(bào)告，直觀的表現(xiàn)出某個(gè)指標(biāo)的進(jìn)度或?qū)嶋H情況。
局限性：只能一個(gè)維度，指標(biāo)也不宜過多，展示信息有限。
優(yōu)點(diǎn)：適用于場景比較窄，主要用于進(jìn)度或占比的展現(xiàn)。
使用建議：
適用于場景比較窄，主要用于進(jìn)度或占比的展現(xiàn)；
只能一個(gè)維度，指標(biāo)也不宜過多，展示信息有限。
09 散點(diǎn)圖
適用場景：主要解釋數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，將數(shù)據(jù)以點(diǎn)的形式展現(xiàn)，以顯示變量間的相互關(guān)系或者影響程度，點(diǎn)的位置由變量的數(shù)值決定。
局限性：散點(diǎn)圖看上去比較亂，基本上只能看相關(guān)、分布和聚合，其他信息均不能很好展現(xiàn)。
優(yōu)點(diǎn)：
可以展示數(shù)據(jù)的分布和聚合情況；
適合展示較大的數(shù)據(jù)集。
10 ?；鶊D
適用場景：主要解釋數(shù)據(jù)之間的規(guī)律。揭示數(shù)據(jù)復(fù)雜變化趨勢，可以一對多或者多對一；它常表示信息的變化和流動(dòng)狀態(tài)。比如，用于電商與營銷有關(guān)的分析：分析購物網(wǎng)站中，哪些商品最暢銷或者哪一個(gè)時(shí)間段是訪問高峰。
局限性：
應(yīng)用面很窄，只能顯示三級維度的流程數(shù)據(jù)；
對顯示的度量要求嚴(yán)格。
優(yōu)點(diǎn)：
特別適合分析展現(xiàn)網(wǎng)站流量的運(yùn)營數(shù)據(jù)；
顯示結(jié)果直觀，可以清晰的看到各個(gè)維度指標(biāo)變化的情況；
支持以某個(gè)節(jié)點(diǎn)查看該節(jié)點(diǎn)所在流程的情況。
多講一點(diǎn)：桑基圖主要由邊和節(jié)點(diǎn)組成，邊代表了流動(dòng)的數(shù)據(jù)，流量代表了流動(dòng)數(shù)據(jù)的具體數(shù)值，節(jié)點(diǎn)代表了不同分類。邊的寬度與流量成比例的顯示，邊越寬標(biāo)示數(shù)值越大。?；鶊D的特點(diǎn)是“能量守恒”，數(shù)據(jù)從開始到結(jié)束，總量都保持不變。
11 詞云
適用場景：做用戶畫像，對用戶進(jìn)行聚類，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化營銷。適合用于描述網(wǎng)站上的關(guān)鍵字（即標(biāo)簽），或可視化自由格式文本，可以對比文字的重要程度。其本質(zhì)是點(diǎn)圖，是在相應(yīng)坐標(biāo)點(diǎn)繪制具有特定樣式的文字的結(jié)果。
局限性：
不適合展現(xiàn)數(shù)據(jù)太少的數(shù)據(jù)集；
不適展現(xiàn)區(qū)分度不大的數(shù)據(jù)，即無重點(diǎn)關(guān)鍵詞。
優(yōu)點(diǎn)：
快速感知最突出的文字，或區(qū)別權(quán)重不同的文字；
可展示大量文本。
12 矩形樹圖
適用場景：適合展現(xiàn)具有層級關(guān)系的數(shù)據(jù)，能夠直觀體現(xiàn)同級之間的比較。比如各類電商的sku。
局限性：
不夠直觀、明確、不像樹圖那么清晰
分類占比太小時(shí)不容易排布
優(yōu)點(diǎn)：
圖形更緊湊，同樣大小的畫布可以展現(xiàn)更多的信息；
可以展現(xiàn)類別間的權(quán)重。
以上，就是小編為大家整理的12種常見可視化，希望各位數(shù)據(jù)分析師能夠舉一反三，通過合適的圖表傳達(dá)出數(shù)據(jù)背后的含義，“讓數(shù)據(jù)更高效，讓圖表更直觀”。