數(shù)字孿生數(shù)字映射-凌岳網(wǎng)絡(luò)科技-數(shù)字映射

生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)是數(shù)字孿生技術(shù)的一個(gè)重要應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前個(gè)性化、多元化的市場(chǎng)消費(fèi)需求成為主流，制造業(yè)正面對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，面臨著巨大的時(shí)間、成本、質(zhì)量、產(chǎn)品差異化等方面的壓力。企業(yè)難以適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境的突變，例如受此次受疫情的影響，數(shù)字孿生數(shù)字映射，如何利用技術(shù)手段迅速實(shí)現(xiàn)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，是每個(gè)制造企業(yè)需要面對(duì)的問(wèn)題；
除此以外，企業(yè)還面臨著很多棘手的問(wèn)題需要解決，例如新產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)周期過(guò)長(zhǎng)，無(wú)法實(shí)現(xiàn)從“以產(chǎn)定銷(xiāo)”到“按需生產(chǎn)”模式轉(zhuǎn)變；企業(yè)投入大量的人力物力財(cái)力進(jìn)行產(chǎn)品*，卻無(wú)法準(zhǔn)確評(píng)估新產(chǎn)品是否可以在現(xiàn)有的制造條件下進(jìn)行生產(chǎn)，因?yàn)樾略O(shè)計(jì)的產(chǎn)品必然要求新的工藝、新的工裝甚至新的設(shè)備、新的生產(chǎn)線，如果在產(chǎn)品*設(shè)計(jì)之初不仔細(xì)評(píng)估新產(chǎn)品的可制造性，則必然帶來(lái)巨大的隱患。
而搭建基于數(shù)字孿生技術(shù)的數(shù)字化工廠是解決這些問(wèn)題的佳途徑，通過(guò)依托產(chǎn)品整個(gè)周期的真實(shí)相關(guān)數(shù)據(jù)，在虛擬環(huán)境中對(duì)生產(chǎn)全過(guò)程進(jìn)行、優(yōu)化及重構(gòu)。通過(guò)創(chuàng)建虛擬模型來(lái)模擬生產(chǎn)過(guò)程，并且這些虛擬模型可以為物理工廠車(chē)間里所有連接的機(jī)器、工具和設(shè)備進(jìn)行數(shù)字操作。這就可以使企業(yè)能夠快速配置生產(chǎn)系統(tǒng)，以地提，提高資產(chǎn)利用率，防止停機(jī)，具備一定的靈活性。
數(shù)字孿生是制造業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造的戰(zhàn)略舉措和現(xiàn)實(shí)途徑之一。對(duì)于制造企業(yè)而言，推進(jìn)數(shù)字孿生應(yīng)用需要建立明確的目標(biāo)，以價(jià)值為導(dǎo)向，建立跨部門(mén)的推進(jìn)組織，鏡像數(shù)字映射，結(jié)合it、自動(dòng)化、研發(fā)、、工藝、測(cè)試、設(shè)備運(yùn)維等部門(mén)的團(tuán)隊(duì)，并引入*咨詢機(jī)構(gòu)，務(wù)實(shí)推進(jìn)。
數(shù)字孿生應(yīng)用是it/ot融合的典型應(yīng)用，要實(shí)現(xiàn)虛實(shí)映射，需要搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，明確應(yīng)用對(duì)象的*是企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品，還是工廠，抑或是供應(yīng)鏈；面向產(chǎn)品的數(shù)字孿生應(yīng)用*是支持產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)推廣還是運(yùn)營(yíng)維護(hù)；面向工廠的數(shù)字孿生應(yīng)用*是工廠或產(chǎn)線建設(shè)期間的虛擬調(diào)試，數(shù)字映射，還是工廠運(yùn)營(yíng)階段的可視化與優(yōu)化。同時(shí)，企業(yè)需要建立全三維設(shè)計(jì)、驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的技術(shù)基礎(chǔ)和組織體系。推進(jìn)數(shù)字孿生需要制定整體規(guī)劃，但結(jié)合具體目標(biāo)，分步實(shí)施，不能搞“大而全”的應(yīng)用。
在數(shù)字孿生的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，不可能，也沒(méi)有必要盲目追求所有數(shù)字孿生模型的“高保真”。因?yàn)楸Ｕ娑鹊奶嵘馕吨鴺?gòu)建數(shù)字孿生模型的難度和成本的大幅度提升，同時(shí)，對(duì)數(shù)字孿生模型進(jìn)行分析的復(fù)雜性和耗時(shí)也會(huì)迅速攀升。數(shù)字孿生模型越復(fù)雜，也就越難以實(shí)現(xiàn)虛實(shí)映射的實(shí)時(shí)性。在實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，數(shù)字孿生實(shí)景映射，對(duì)所有零部件的多物理場(chǎng)都進(jìn)行復(fù)雜的三維耗時(shí)很長(zhǎng)，往往會(huì)進(jìn)行降階處理，通過(guò)一維對(duì)產(chǎn)品的整體性能進(jìn)行分析。因此，企業(yè)需要根據(jù)實(shí)際應(yīng)用需求和性能價(jià)格比來(lái)選擇構(gòu)建不同保真度的數(shù)字孿生模型。
在設(shè)計(jì)與生產(chǎn)過(guò)程中，通過(guò)數(shù)字化檢測(cè)、測(cè)量以及傳感器等設(shè)備收集數(shù)據(jù)，再通過(guò)數(shù)字化系統(tǒng)反映到產(chǎn)品定義的三維模型，即可構(gòu)建物理產(chǎn)品的數(shù)字孿生模型，進(jìn)而對(duì)物理世界進(jìn)行分析。而將分析模型的數(shù)據(jù)傳遞到產(chǎn)品三維模型進(jìn)行優(yōu)化，再傳遞到數(shù)字化生產(chǎn)線加工成真實(shí)的物理產(chǎn)品，則是數(shù)字世界對(duì)物理世界的反作用。
在「數(shù)字孿生」優(yōu)化的企業(yè)中，有無(wú)數(shù)這樣的收集、分析和反饋流程，這些流程匯聚成了覆蓋產(chǎn)品全生命周期與價(jià)值鏈的「數(shù)字主線」。從初的概念設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)，到、材料、工藝、制造，乃至銷(xiāo)售和運(yùn)維等每個(gè)環(huán)節(jié)都貫穿在「數(shù)字主線」上，由此驅(qū)動(dòng)以統(tǒng)一數(shù)字化模型為核心的產(chǎn)品數(shù)據(jù)流。
打個(gè)更生動(dòng)的比方，在制造業(yè)場(chǎng)景中，如果將數(shù)字孿生的核心部件與人類(lèi)特征相聯(lián)系：操作設(shè)備就好比肌肉，數(shù)字孿生平臺(tái)是大腦，數(shù)字主線就是負(fù)責(zé)鏈接的*系統(tǒng)。
而且，就像我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)世界中憑直覺(jué)用大腦的能力去記憶、記錄、分析、處理和預(yù)測(cè)一樣，數(shù)字孿生也可以通過(guò)分析收集到的數(shù)據(jù)在數(shù)字世界中做同樣的事情。在制造業(yè)，數(shù)據(jù)輸入有助于數(shù)字線程和數(shù)字孿生優(yōu)化操作功能，這有助于增加吞吐量和提。
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